인공지능, 국정감사 자료 분류까지 자동화 “이 질의는 세제실 OO과에서 답변해 주세요” 부서별 응답 구분도 스스로 처리

정부 안팎에서는 인공지능을 행정 실무에 더 넓게 쓰려는 움직임이 빨라지고 있다. 그중 먼저 검토되는 일은 국회 국정감사 자료 요청을 정리하는 과정이다. 지금까지는 직원들이 쏟아지는 요청을 하나씩 읽고, 어떤 부서가 맡아야 하는지 직접 나눠 왔다. 반복이 많고 시간도 오래 걸려, 국감 시기만 되면 밤늦게까지 일하는 경우가 흔했다.

    새로 추진되는 방식은 조금 다르다. 인공지능이 요청 문서의 주제와 성격을 먼저 살펴보고, 그다음 알맞은 담당 부서와 실무자를 연결하는 식이다. 자료 찾기, 분류, 기본 정리 같은 단순 업무를 기계가 맡으면 사람은 확인과 판단에 더 집중할 수 있다. 잘못된 수치나 민감한 내용처럼 사람이 꼭 살펴야 하는 부분에 시간을 더 쓰게 하자는 뜻이다.

이 구상은 단순한 검색 도구를 쓰는 수준을 넘는다. 문장을 읽고 의미를 파악한 뒤, 어떤 분야의 질문인지 가려내고, 관련 업무를 맡은 곳까지 이어 주는 실무형 인공지능 보조 체계를 만드는 데 가깝다. 기대하는 효과도 분명하다. 자료 요청이 몰리는 시기마다 생기던 야근·주말 근무 부담을 줄이고, 직원들이 정책 검토나 분석처럼 더 중요한 일에 힘을 쏟게 하려는 것이다.

    실제로 국정감사 자료 요구는 해마다 늘어나는 흐름을 보여 왔다. 요청 건수가 많아질수록 부처 안에서는 비슷한 작업을 여러 번 반복하게 되고, 작은 실수 하나도 큰 문제로 이어질 수 있어 긴장도 커진다. 그래서 현장에서는 오래전부터 “사람 손으로만 처리하기엔 한계가 있다”는 말이 적지 않았다. 이번 시도는 그런 부담을 줄이기 위한 현실적인 대응으로 볼 수 있다.

인공지능 활용은 여기서 끝나지 않을 가능성이 크다. 중장기적으로는 정책 기획, 세제 검토, 예산 관련 정리처럼 더 넓은 행정 분야로 이어질 수 있다는 전망도 나온다. 이미 일부 부처에서는 문서 확인, 메모 공유, 회의 내용 요약 같은 기능을 넣은 전용 업무 도구도 도입하고 있다. 이동 중에도 파일을 보고 의견을 남기거나, 회의 직후 핵심 내용을 빠르게 정리하는 식으로 일하는 방식 자체를 바꾸려는 흐름이다.

    결국 핵심은 분명하다. 사람을 대신하는 것이 아니라, 사람이 꼭 해야 할 일에 더 집중하도록 돕는 것이다. 반복적이고 시간이 많이 드는 행정 절차를 인공지능이 덜어 주면, 공무원들은 더 중요한 판단과 정책 설계에 역량을 쓸 수 있다. 이번 실험은 그런 변화를 실제 업무에 처음 본격적으로 연결해 보려는 출발점으로 볼 수 있다.