계약 검토부터 결과 보고까지, 센트로이드 인공지능 실험이 운용 혁신의 새 흐름을 열다

센트로이드는 이제 단순한 골프 투자 회사로만 보기 어렵다.
테일러메이드와 사우스스프링스 같은 투자 성과로 잘 알려졌지만, 회사 안에서는 그보다 더 큰 변화가 진행되고 있다. 인공지능을 투자 검토와 포트폴리오 운영 전반에 연결하는 작업이 빠르게 자리 잡고 있기 때문이다.

    이 변화의 핵심은, 예전처럼 담당자 개인의 경험과 기억에 의존하던 검토 방식을 줄이고, 필요한 자료와 판단 흐름을 하나의 내부 체계로 모으는 데 있다. 흩어져 있던 계약 검토 기록, 투자 자료, 재무 정보, 운영 문서를 연결해 다시 찾아 쓰기 쉽게 바꾸고 있다. 외부 프로그램에 기대기보다, 실제 업무에 맞는 기능을 직접 설계해 회사 안에 자산처럼 쌓아 가는 방식이다.

업무 흐름을 먼저 이해한 뒤 기술을 붙였다
센트로이드는 내부 지식 플랫폼 넥서스와 실무형 에이전트 제임스를 중심으로 시스템을 키우고 있다. 목표는 단순한 문서 검색이 아니다. 과거에 어떤 이유로 판단했는지까지 함께 살펴볼 수 있도록, 문서와 맥락을 이어 주는 것이다.

    이 작업을 맡은 실무진은 먼저 기술을 만들기보다, 투자 담당자들이 실제로 어떻게 일하는지부터 자세히 들여다봤다. 투자설명서를 어떤 순서로 읽는지, 계약 협상 직전에는 어떤 자료를 다시 찾는지, 실사 과정에서 어떤 문장을 반복해서 확인하는지 등을 차근차근 정리했다. 무엇을 자동으로 처리할지 정하기 전에, 무엇이 반복되고 무엇이 가장 오래 걸리는지를 먼저 파악한 셈이다.

현업과 계속 맞추며 기능을 다듬었다
실제 기능은 한 번에 완성되지 않았다. 비밀유지계약 검토, 주식매매계약 쟁점 정리, 가상데이터룸 분석, 산업 조사 기능 등이 현업과 여러 차례 의견을 주고받는 과정에서 차례로 붙었다. 필요한 기능을 작게 만들고, 써 보면서 고치고, 다시 현장에 맞추는 방식이었다.

    초기에는 한계도 뚜렷했다. 대규모 언어 모델이 계약서의 중요한 조항을 놓치거나 숫자를 잘못 읽는 경우가 있었고, 그때마다 구조를 다시 손봐야 했다. 하지만 이런 실패 경험이 오히려 기준이 됐다. 어떤 문장에서 오류가 나는지, 어떤 상황에서 실수가 반복되는지 쌓아 가면서 시스템의 완성도를 높였다.

작년 하반기부터 실무 효과가 뚜렷해졌다
모델 성능이 좋아지고 내부 데이터와 업무 흐름이 잘 연결되면서 변화가 눈에 띄기 시작했다. 가상데이터룸 자료를 빠르게 읽어 핵심 위험을 정리한 보고서로 만들 수 있게 됐고, 회사 이름과 기본 정보만 입력해도 내부 투자검토 문서의 초안이 자동으로 만들어지는 수준까지 올라왔다.

    보고 체계도 달라졌다. 예전에는 며칠씩 걸리던 반기 보고서 작성이 훨씬 짧은 시간 안에 가능해졌고, 반복 문서 작업이 줄어든 만큼 담당자들은 더 중요한 검토와 판단에 시간을 쓸 수 있게 됐다. 단순한 문서 정리를 넘어, 사람이 더 판단다운 일을 할 수 있게 돕는 도구로 바뀐 것이다.

보안은 편의보다 더 중요하게 봤다
센트로이드는 자체 개발 여부를 두고 검토하는 과정에서도 보안 원칙을 유지했다. 공개되지 않은 거래 정보와 계약서를 다루는 만큼, 문서 분석과 데이터 처리는 외부 클라우드가 아니라 내부 서버 기반 환경에서 이뤄지도록 설계했다. 사용하기 편해야 하지만, 중요한 정보가 회사 밖으로 나가서는 안 된다는 기준을 놓치지 않은 것이다.

    이 과정에서 개발 인력은 단순히 기능만 만드는 역할에 머물지 않았다. 실제 투자 구조 안에서 어떤 도구가 진짜로 도움이 되는지 고민하며, 현업이 바로 활용할 수 있는 판단 도구를 만드는 데 집중했다.

결국 이번 변화의 핵심은 경험을 남기는 방식에 있다.
투자 검토 과정에서 쌓인 자료와 판단 흐름을 체계적으로 정리해 두면, 다음 검토는 더 빠르고 더 정확해질 수 있다. 센트로이드는 지금, 문서와 경험이 흩어져 사라지지 않도록 구조화하고 있다. 사람의 판단을 대체하는 인공지능이 아니라, 더 나은 판단을 돕는 내부 자산으로 인공지능을 키워 가는 모습이다.